计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
1期
251-254
,共4页
唐小丽%胡孔法%陈崚%顾颀
唐小麗%鬍孔法%陳崚%顧頎
당소려%호공법%진릉%고기
数据挖掘%双向聚类%合并双聚类模型
數據挖掘%雙嚮聚類%閤併雙聚類模型
수거알굴%쌍향취류%합병쌍취류모형
传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象.实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果.
傳統聚類認為每箇對象與所有屬性均有關繫,隻是將對象進行聚類,為瞭剋服這一不足,提齣基于閤併雙聚類模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,採用將對象和屬性同時進行聚類,找齣與一組屬性有關的相近對象.實驗證明,該方法更為快速,能夠得到更加精確的結果.
전통취류인위매개대상여소유속성균유관계,지시장대상진행취류,위료극복저일불족,제출기우합병쌍취류모형(Merge BiCluster Model,MBCM)적산법,채용장대상화속성동시진행취류,조출여일조속성유관적상근대상.실험증명,해방법경위쾌속,능구득도경가정학적결과.
