计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2008年
8期
49-52
,共4页
罗一丹%蔡自兴%龚涛%江中央
囉一丹%蔡自興%龔濤%江中央
라일단%채자흥%공도%강중앙
免疫算法%正交交叉%单形交叉%多极变异%函数优化
免疫算法%正交交扠%單形交扠%多極變異%函數優化
면역산법%정교교차%단형교차%다겁변이%함수우화
针对克隆选择算法在求解高维函数优化问题时易陷入局部最优以及收敛速度较慢的弱点,本文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及进化算法,提出了一种新的免疫进化算法,它包括正交交叉、单形交叉、克隆、多极变异和选择.新算法将进化计算的思想融入到克隆选择中,提出了一种新的变异算子,在保证种群多样性的同时提高了算法的全局寻优能力.理论分析证明了算法的收敛性,并将算法应用于不同的测试函数进行仿真实验.结果表明,该算法是有效的.
針對剋隆選擇算法在求解高維函數優化問題時易陷入跼部最優以及收斂速度較慢的弱點,本文基于生物免疫繫統內部學習優化機製以及進化算法,提齣瞭一種新的免疫進化算法,它包括正交交扠、單形交扠、剋隆、多極變異和選擇.新算法將進化計算的思想融入到剋隆選擇中,提齣瞭一種新的變異算子,在保證種群多樣性的同時提高瞭算法的全跼尋優能力.理論分析證明瞭算法的收斂性,併將算法應用于不同的測試函數進行倣真實驗.結果錶明,該算法是有效的.
침대극륭선택산법재구해고유함수우화문제시역함입국부최우이급수렴속도교만적약점,본문기우생물면역계통내부학습우화궤제이급진화산법,제출료일충신적면역진화산법,타포괄정교교차、단형교차、극륭、다겁변이화선택.신산법장진화계산적사상융입도극륭선택중,제출료일충신적변이산자,재보증충군다양성적동시제고료산법적전국심우능력.이론분석증명료산법적수렴성,병장산법응용우불동적측시함수진행방진실험.결과표명,해산법시유효적.
