红水河
紅水河
홍수하
HONGSHUI RIVER
2009年
5期
55-59
,共5页
支持向量机(SVM)%径流预报%预报因子
支持嚮量機(SVM)%徑流預報%預報因子
지지향량궤(SVM)%경류예보%예보인자
采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型.预报因子的优劣决定着预测精度的高低.为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选.将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较.结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更好的应用价值.
採用基于支持嚮量機的預測模型對水庫中長期入庫徑流進行預報,建立徑流預報的SVM模型.預報因子的優劣決定著預測精度的高低.為瞭提高預報精度,嘗試採用模糊優選法對預報因子進行優選.將所建模型應用于新疆雅馬渡站的徑流預測中,併與沒有進行預報因子優選的SVM模型進行比較.結果錶明,進行預報因子優化後的SVM模型明顯提高瞭徑流的預報精度,具有更好的應用價值.
채용기우지지향량궤적예측모형대수고중장기입고경류진행예보,건립경류예보적SVM모형.예보인자적우렬결정착예측정도적고저.위료제고예보정도,상시채용모호우선법대예보인자진행우선.장소건모형응용우신강아마도참적경류예측중,병여몰유진행예보인자우선적SVM모형진행비교.결과표명,진행예보인자우화후적SVM모형명현제고료경류적예보정도,구유경호적응용개치.
