东北水利水电
東北水利水電
동북수이수전
WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA
2009年
11期
32-34,38
,共4页
钟诚%张军保%张镜波%孙爽
鐘誠%張軍保%張鏡波%孫爽
종성%장군보%장경파%손상
人工神经网络%BP模型%地下水位%预测
人工神經網絡%BP模型%地下水位%預測
인공신경망락%BP모형%지하수위%예측
根据白城地区地形、地质、土壤、植被在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取10月平均水位、汛期6～9月降水量、枯季11～次年3月降水量3个因子,对次年5月平均地下水位进行预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好.
根據白城地區地形、地質、土壤、植被在一定時間範圍內具有相噹穩定的特性,選取10月平均水位、汛期6～9月降水量、枯季11～次年3月降水量3箇因子,對次年5月平均地下水位進行預測.優化得齣的BP網絡模型不僅擬閤精度高,而且預測效果好.
근거백성지구지형、지질、토양、식피재일정시간범위내구유상당은정적특성,선취10월평균수위、신기6～9월강수량、고계11～차년3월강수량3개인자,대차년5월평균지하수위진행예측.우화득출적BP망락모형불부의합정도고,이차예측효과호.
