地震工程与工程振动
地震工程與工程振動
지진공정여공정진동
EARTHQUAKE ENGINEERING AND ENGINEERING VIBRATION
2010年
4期
109-114
,共6页
广义卡尔曼滤波%衰减记忆滤波%自适应追踪滤波%结构损伤
廣義卡爾曼濾波%衰減記憶濾波%自適應追蹤濾波%結構損傷
엄의잡이만려파%쇠감기억려파%자괄응추종려파%결구손상
针对传统的广义卡尔曼滤波算法不能有效地追踪结构刚度的变化情况,本文以传统卡尔曼滤波理论为基础,得到了基于衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法公式,利用该算法对所得到的地震响应信号进行分析,提取结构的特性,辨识结构的参数,并从中判断结构损伤发生的时刻、位置及程度,改善了广义卡尔曼滤波的效果.衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法只能够判断出结构参数变化的时间并且容易出现振荡,因此采用了一种新的自适应追踪技术,用一个自适应因子矩阵代替了原有的遗忘因子,这种技术可以有效追踪结构参数变化的时间、位置和大小,从而能够在线识别出结构的损伤.
針對傳統的廣義卡爾曼濾波算法不能有效地追蹤結構剛度的變化情況,本文以傳統卡爾曼濾波理論為基礎,得到瞭基于衰減記憶的廣義卡爾曼濾波算法公式,利用該算法對所得到的地震響應信號進行分析,提取結構的特性,辨識結構的參數,併從中判斷結構損傷髮生的時刻、位置及程度,改善瞭廣義卡爾曼濾波的效果.衰減記憶的廣義卡爾曼濾波算法隻能夠判斷齣結構參數變化的時間併且容易齣現振盪,因此採用瞭一種新的自適應追蹤技術,用一箇自適應因子矩陣代替瞭原有的遺忘因子,這種技術可以有效追蹤結構參數變化的時間、位置和大小,從而能夠在線識彆齣結構的損傷.
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