中国医学物理学杂志
中國醫學物理學雜誌
중국의학물이학잡지
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS
2010年
5期
2166-2168
,共3页
卵泡形态质量%图像处理工具箱%自组织竞争网络
卵泡形態質量%圖像處理工具箱%自組織競爭網絡
란포형태질량%도상처리공구상%자조직경쟁망락
目的:探讨人工神经网络在诊断卵泡形态质量上的价值.方法:使用MATALB软件中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox),设计一个自组织竞争型神经网络并训练网络.网络以五个形态参数(卵泡面积、周长、最大直径、等效圆直径、似圆度)为输入,输出为健康、一般和差三种形态类型.结果:训练好的神经网络可以准确的对卵泡形态分类.结论:人工神经网络在诊断卵泡形态质量上有很好的应用前景.
目的:探討人工神經網絡在診斷卵泡形態質量上的價值.方法:使用MATALB軟件中的神經網絡工具箱(Neural Network Toolbox),設計一箇自組織競爭型神經網絡併訓練網絡.網絡以五箇形態參數(卵泡麵積、週長、最大直徑、等效圓直徑、似圓度)為輸入,輸齣為健康、一般和差三種形態類型.結果:訓練好的神經網絡可以準確的對卵泡形態分類.結論:人工神經網絡在診斷卵泡形態質量上有很好的應用前景.
목적:탐토인공신경망락재진단란포형태질량상적개치.방법:사용MATALB연건중적신경망락공구상(Neural Network Toolbox),설계일개자조직경쟁형신경망락병훈련망락.망락이오개형태삼수(란포면적、주장、최대직경、등효원직경、사원도)위수입,수출위건강、일반화차삼충형태류형.결과:훈련호적신경망락가이준학적대란포형태분류.결론:인공신경망락재진단란포형태질량상유흔호적응용전경.
