乳腺超声图像序列的弹性特征病变分析
유선초성도상서렬적탄성특정병변분석
Diagnosis of breast ultrasound image sequences combining elasticity parameters
  • 万方数据
    中国科学技术大学学报 중국과학기술대학학보
    JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
    2010年 11期 1107-1111 ,共5页

    贺礼%周康源%冯焕清%李传富%杨振森

    하례%주강원%풍환청%리전부%양진삼

    乳腺%超声图像序列%弹性特征%SVM算法%计算机辅助诊断 乳腺%超聲圖像序列%彈性特徵%SVM算法%計算機輔助診斷
    유선%초성도상서렬%탄성특정%SVM산법%계산궤보조진단
    在乳腺肿瘤超声诊断中,医师通过手工缓慢加压形成一个超声图像序列.针对乳腺肿瘤病例的单一图像进行识别,存在被干扰而改变的特征,而且不能反映特征在序列中的变化情况.临床研究也显示,乳腺超声图像序列之间的特征变化是判别其良恶性的一个重要指标.针对这个问题,基于手工加压程度变化的评估,提出了5个新型的基于弹性的归一化特征参数,并且联合形态和纹理特征,综合进行病变分析.SVM分类器实验表明,这种方法能够有效地识别肿瘤良恶性,为医师诊断提供必要的辅助诊断信息.
    재유선종류초성진단중,의사통과수공완만가압형성일개초성도상서렬.침대유선종류병례적단일도상진행식별,존재피간우이개변적특정,이차불능반영특정재서렬중적변화정황.림상연구야현시,유선초성도상서렬지간적특정변화시판별기량악성적일개중요지표.침대저개문제,기우수공가압정도변화적평고,제출료5개신형적기우탄성적귀일화특정삼수,병차연합형태화문리특정,종합진행병변분석.SVM분류기실험표명,저충방법능구유효지식별종류량악성,위의사진단제공필요적보조진단신식.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문