火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2011年
9期
199-202
,共4页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法%故障检测
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%故障檢測
수거알굴%관련규칙%Apriori산법%고장검측
通过对航空发动机机载数据结构以及几种常用的航空发动机故障检测方法的深入分析,提出采用关联规则挖掘来实现航空发动机故障检测.针对常用的关联规则挖掘算法——Apriori在应对数据量较大的数据库时存在效率瓶颈的问题,对该算法进行了改进.改进后的算法可以不断降低数据库规模和候选项集的数量.通过对航空发动机实际试车数据的挖掘实验,证明了改进算法更加高效简洁.
通過對航空髮動機機載數據結構以及幾種常用的航空髮動機故障檢測方法的深入分析,提齣採用關聯規則挖掘來實現航空髮動機故障檢測.針對常用的關聯規則挖掘算法——Apriori在應對數據量較大的數據庫時存在效率瓶頸的問題,對該算法進行瞭改進.改進後的算法可以不斷降低數據庫規模和候選項集的數量.通過對航空髮動機實際試車數據的挖掘實驗,證明瞭改進算法更加高效簡潔.
통과대항공발동궤궤재수거결구이급궤충상용적항공발동궤고장검측방법적심입분석,제출채용관련규칙알굴래실현항공발동궤고장검측.침대상용적관련규칙알굴산법——Apriori재응대수거량교대적수거고시존재효솔병경적문제,대해산법진행료개진.개진후적산법가이불단강저수거고규모화후선항집적수량.통과대항공발동궤실제시차수거적알굴실험,증명료개진산법경가고효간길.
