计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
3期
819-822
,共4页
王常武%刘兵强%王宝文%刘文远
王常武%劉兵彊%王寶文%劉文遠
왕상무%류병강%왕보문%류문원
微小RNA%加权图%置信传播%流形排序%预测%生物信息学
微小RNA%加權圖%置信傳播%流形排序%預測%生物信息學
미소RNA%가권도%치신전파%류형배서%예측%생물신식학
在已知microRNA (miRNA)较少的情况下,为了提高算法预测的准确性,提出一种基于流形排序的miRNA预测算法.该算法采用加权图模型描述序列,使用置信传播分配排序分数,降低了算法的时间复杂度；算法根据大规模数据内部全局流形结构进行排序,提高了排序结果的准确性.在人类和按蚊全基因组范围内的实验证明,流形排序算法的预测效果优于传统的预测方法,可以作为预测miRNA的一个有效工具.
在已知microRNA (miRNA)較少的情況下,為瞭提高算法預測的準確性,提齣一種基于流形排序的miRNA預測算法.該算法採用加權圖模型描述序列,使用置信傳播分配排序分數,降低瞭算法的時間複雜度；算法根據大規模數據內部全跼流形結構進行排序,提高瞭排序結果的準確性.在人類和按蚊全基因組範圍內的實驗證明,流形排序算法的預測效果優于傳統的預測方法,可以作為預測miRNA的一箇有效工具.
재이지microRNA (miRNA)교소적정황하,위료제고산법예측적준학성,제출일충기우류형배서적miRNA예측산법.해산법채용가권도모형묘술서렬,사용치신전파분배배서분수,강저료산법적시간복잡도；산법근거대규모수거내부전국류형결구진행배서,제고료배서결과적준학성.재인류화안문전기인조범위내적실험증명,류형배서산법적예측효과우우전통적예측방법,가이작위예측miRNA적일개유효공구.
