信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
3期
376-383
,共8页
超宽带%信道估计%压缩感知%e1范数优化%负梯度
超寬帶%信道估計%壓縮感知%e1範數優化%負梯度
초관대%신도고계%압축감지%e1범수우화%부제도
超宽带是近年来兴起的一种高速无线通信技术,考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法.针对梯度投影稀疏重构算法应用于超宽带信道估计中效果不佳的问题,提出了改进的梯度投影算法.改进算法采用原始算法的目标函数形式,取消原始算法中沿负梯度方向搜索和负梯度向可行集合投影后再搜索的交替搜索方式,改为一直沿负梯度方向搜索的单一搜索方式,从而避免了原始算法的高运算复杂度和过于严格的约束条件对算法的限制,同时该目标函数相对于梯度追踪算法加上了对稀疏噪声的约束条件,变成了e1范数优化问题.实验结果表明该算法相对于梯度投影稀疏重构算法能够显著降低运算复杂度,提高运算速度,同时相对于梯度追踪算法也有重构性能上的提升.
超寬帶是近年來興起的一種高速無線通信技術,攷慮其過高帶寬帶來的採樣難度較高的問題,壓縮感知理論提供瞭一種可行的低速採樣方法.針對梯度投影稀疏重構算法應用于超寬帶信道估計中效果不佳的問題,提齣瞭改進的梯度投影算法.改進算法採用原始算法的目標函數形式,取消原始算法中沿負梯度方嚮搜索和負梯度嚮可行集閤投影後再搜索的交替搜索方式,改為一直沿負梯度方嚮搜索的單一搜索方式,從而避免瞭原始算法的高運算複雜度和過于嚴格的約束條件對算法的限製,同時該目標函數相對于梯度追蹤算法加上瞭對稀疏譟聲的約束條件,變成瞭e1範數優化問題.實驗結果錶明該算法相對于梯度投影稀疏重構算法能夠顯著降低運算複雜度,提高運算速度,同時相對于梯度追蹤算法也有重構性能上的提升.
초관대시근년래흥기적일충고속무선통신기술,고필기과고대관대래적채양난도교고적문제,압축감지이론제공료일충가행적저속채양방법.침대제도투영희소중구산법응용우초관대신도고계중효과불가적문제,제출료개진적제도투영산법.개진산법채용원시산법적목표함수형식,취소원시산법중연부제도방향수색화부제도향가행집합투영후재수색적교체수색방식,개위일직연부제도방향수색적단일수색방식,종이피면료원시산법적고운산복잡도화과우엄격적약속조건대산법적한제,동시해목표함수상대우제도추종산법가상료대희소조성적약속조건,변성료e1범수우화문제.실험결과표명해산법상대우제도투영희소중구산법능구현저강저운산복잡도,제고운산속도,동시상대우제도추종산법야유중구성능상적제승.
