计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
3期
406-411
,共6页
薛晓冰%韩洁凌%姜远%周志华
薛曉冰%韓潔凌%薑遠%週誌華
설효빙%한길릉%강원%주지화
多示例学习%机器学习%数据挖掘%Web挖掘%链接推荐%Web目录页面
多示例學習%機器學習%數據挖掘%Web挖掘%鏈接推薦%Web目錄頁麵
다시례학습%궤기학습%수거알굴%Web알굴%련접추천%Web목록혈면
在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本,其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容,而不能明确标示出其感兴趣的具体链接.由于训练数据中缺乏对链接的标记,但预测时却需要找出用户感兴趣的链接,这就使得Web目录页面链接推荐问题相当困难.CkNN-ROI算法被提出用于解决该问题.实验表明,CkNN-ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效.
在Web目錄頁麵中,嚮用戶推薦其感興趣的鏈接有助于用戶高效地訪問網絡資源.然而,用戶往往不願花費很多時間來標記訓練樣本,其提供的數據可能隻能說明某箇目錄網頁是否包含其感興趣的內容,而不能明確標示齣其感興趣的具體鏈接.由于訓練數據中缺乏對鏈接的標記,但預測時卻需要找齣用戶感興趣的鏈接,這就使得Web目錄頁麵鏈接推薦問題相噹睏難.CkNN-ROI算法被提齣用于解決該問題.實驗錶明,CkNN-ROI算法在解決這一睏難的鏈接推薦問題上比其他一些算法更為有效.
재Web목록혈면중,향용호추천기감흥취적련접유조우용호고효지방문망락자원.연이,용호왕왕불원화비흔다시간래표기훈련양본,기제공적수거가능지능설명모개목록망혈시부포함기감흥취적내용,이불능명학표시출기감흥취적구체련접.유우훈련수거중결핍대련접적표기,단예측시각수요조출용호감흥취적련접,저취사득Web목록혈면련접추천문제상당곤난.CkNN-ROI산법피제출용우해결해문제.실험표명,CkNN-ROI산법재해결저일곤난적련접추천문제상비기타일사산법경위유효.
