计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
12期
2963-2965,2980
,共4页
差分进化%粒子群优化算法%混合算法%优化%基准测试函数
差分進化%粒子群優化算法%混閤算法%優化%基準測試函數
차분진화%입자군우화산법%혼합산법%우화%기준측시함수
为了发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,提出了一种混合优化算法(简称DPA).该算法首先利用差分进化的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法和交叉、选择算子进行局部搜索.在整个算法过程中,群体寻优范围先扩散再收缩,反复迭代渐进收敛.通过3个标准算例的测试表明,新的混合优化算法与差分进化和粒子群优化算法相比,具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好的特点.
為瞭髮揮差分進化和粒子群優化算法各自擁有的特點,併剋服自身存在的問題,提齣瞭一種混閤優化算法(簡稱DPA).該算法首先利用差分進化的變異和選擇算子產生新的群體,然後通過使用粒子群優化算法和交扠、選擇算子進行跼部搜索.在整箇算法過程中,群體尋優範圍先擴散再收縮,反複迭代漸進收斂.通過3箇標準算例的測試錶明,新的混閤優化算法與差分進化和粒子群優化算法相比,具有收斂速度快、搜索能力彊、魯棒性好的特點.
위료발휘차분진화화입자군우화산법각자옹유적특점,병극복자신존재적문제,제출료일충혼합우화산법(간칭DPA).해산법수선이용차분진화적변이화선택산자산생신적군체,연후통과사용입자군우화산법화교차、선택산자진행국부수색.재정개산법과정중,군체심우범위선확산재수축,반복질대점진수렴.통과3개표준산례적측시표명,신적혼합우화산법여차분진화화입자군우화산법상비,구유수렴속도쾌、수색능력강、로봉성호적특점.
