桂林航天工业高等专科学校学报
桂林航天工業高等專科學校學報
계림항천공업고등전과학교학보
JOURNAL OF GUILIN COLLEGE OF AREOSPACE TECHNOLOGY
2009年
4期
419-421
,共3页
模糊遗传算法%图像分块恢复%直方图%模糊逻辑控制器
模糊遺傳算法%圖像分塊恢複%直方圖%模糊邏輯控製器
모호유전산법%도상분괴회복%직방도%모호라집공제기
针对遗传算法进行图像恢复时运算复杂度高的问题,提出一种基于模糊遗传算法的图像分块恢复方法.将大尺寸的灰度退化图像均匀划分为若干子图块,对各子图块依次采用遗传算法进行恢复,并将其直方图统计数据输入模糊逻辑控制器自适应地调整适应度函数的参数、适应度拉伸时的退火初始温度、交叉概率和变异概率,最后将恢复后的子图块重组为整幅图像并对因分块所造成的边界噪声进行相应处理.仿真结果表明,该方法可有效降低遗传算法进行图像恢复的复杂度,恢复图像的质量也较维纳滤波法和传统遗传算法有明显提高.
針對遺傳算法進行圖像恢複時運算複雜度高的問題,提齣一種基于模糊遺傳算法的圖像分塊恢複方法.將大呎吋的灰度退化圖像均勻劃分為若榦子圖塊,對各子圖塊依次採用遺傳算法進行恢複,併將其直方圖統計數據輸入模糊邏輯控製器自適應地調整適應度函數的參數、適應度拉伸時的退火初始溫度、交扠概率和變異概率,最後將恢複後的子圖塊重組為整幅圖像併對因分塊所造成的邊界譟聲進行相應處理.倣真結果錶明,該方法可有效降低遺傳算法進行圖像恢複的複雜度,恢複圖像的質量也較維納濾波法和傳統遺傳算法有明顯提高.
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