科技风
科技風
과기풍
TECHNOLOGY WIND
2009年
20期
239,241
,共2页
遥感图像分类%高精度%目视解译%JADE%SOBI%ICA
遙感圖像分類%高精度%目視解譯%JADE%SOBI%ICA
요감도상분류%고정도%목시해역%JADE%SOBI%ICA
遥感图像分类中的关键目的在于获取高精度的遥感图像,便于目视解译和自适应智能化.为了减少运算量和达到高分类精度的目的,本文提出了基于JADE和SOBI结合的ICA算法,通过对Alos卫星图像的试验,得到了极好的分类精度,为从信号处理方向进行遥感图像分类提供了参考.
遙感圖像分類中的關鍵目的在于穫取高精度的遙感圖像,便于目視解譯和自適應智能化.為瞭減少運算量和達到高分類精度的目的,本文提齣瞭基于JADE和SOBI結閤的ICA算法,通過對Alos衛星圖像的試驗,得到瞭極好的分類精度,為從信號處理方嚮進行遙感圖像分類提供瞭參攷.
요감도상분류중적관건목적재우획취고정도적요감도상,편우목시해역화자괄응지능화.위료감소운산량화체도고분류정도적목적,본문제출료기우JADE화SOBI결합적ICA산법,통과대Alos위성도상적시험,득도료겁호적분류정도,위종신호처리방향진행요감도상분류제공료삼고.
