红外技术
紅外技術
홍외기술
INFRARED TECHNOLOGY
2010年
4期
195-197,208
,共4页
蒲晓丰%雷武虎%张林虎%蒋奇材
蒲曉豐%雷武虎%張林虎%蔣奇材
포효봉%뢰무호%장림호%장기재
异常检测%Fukunaga-Koontz变换%WDEST%RX%高光谱
異常檢測%Fukunaga-Koontz變換%WDEST%RX%高光譜
이상검측%Fukunaga-Koontz변환%WDEST%RX%고광보
高光谱图像异常检测算法通常是基于数据变换,在新的特征空间中进行的.针对WDEST算法没有使得异常目标和背景在新的特征空间中有较好的分离,提出了一种基于Fukunaga-Koontz(FKT)变换的高光谱图像异常检测算法.该算法利用FKT对高光谱图像局部窗口中数据进行变换,使得在新的特征空间中异常目标和背景有相同的特征向量和互补的特征值,较之WDEST算法得到了更好的分离,在有效提高检测概率的同时降低了虚警概率;经与RX算法比较表明,该算法对于较大异常有更好的适应性,并用真实数据进行实验证明了算法的有效性.
高光譜圖像異常檢測算法通常是基于數據變換,在新的特徵空間中進行的.針對WDEST算法沒有使得異常目標和揹景在新的特徵空間中有較好的分離,提齣瞭一種基于Fukunaga-Koontz(FKT)變換的高光譜圖像異常檢測算法.該算法利用FKT對高光譜圖像跼部窗口中數據進行變換,使得在新的特徵空間中異常目標和揹景有相同的特徵嚮量和互補的特徵值,較之WDEST算法得到瞭更好的分離,在有效提高檢測概率的同時降低瞭虛警概率;經與RX算法比較錶明,該算法對于較大異常有更好的適應性,併用真實數據進行實驗證明瞭算法的有效性.
고광보도상이상검측산법통상시기우수거변환,재신적특정공간중진행적.침대WDEST산법몰유사득이상목표화배경재신적특정공간중유교호적분리,제출료일충기우Fukunaga-Koontz(FKT)변환적고광보도상이상검측산법.해산법이용FKT대고광보도상국부창구중수거진행변환,사득재신적특정공간중이상목표화배경유상동적특정향량화호보적특정치,교지WDEST산법득도료경호적분리,재유효제고검측개솔적동시강저료허경개솔;경여RX산법비교표명,해산법대우교대이상유경호적괄응성,병용진실수거진행실험증명료산법적유효성.
