人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用
인공신경망락모형재백성지구고계지하수위예측중적응용
Application of artificial neural network model in forecasting groundwater level of dry season in Baicheng area
  • 万方数据
    东北水利水电 동북수이수전
    WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA
    2010年 12期 19-20,42 ,共3页

    姜波%王锋%罗丽燕%赵松源%钟诚

    강파%왕봉%라려연%조송원%종성

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    本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量研究提供了新的途径,同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据.
    본문응용인공신경망락BP모형대고계지하수위진행정량예측.우화득출적BP망락모형불부의합정도고,이차예측효과호,저위지하수정량연구제공료신적도경,동시야위백성지구과학합리개발、이용지하수자원제공삼고의거.
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