仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
4期
729-735
,共7页
经验模态分解%高阶累积量%损伤检测%故障诊断%齿轮系统
經驗模態分解%高階纍積量%損傷檢測%故障診斷%齒輪繫統
경험모태분해%고계루적량%손상검측%고장진단%치륜계통
结合高阶累积量(HOC)与经验模态分解(EMD)方法的各自优点,提出了一种新的HOC与EMD相结合齿轮损伤故障检测方法.将采集到的齿轮系统信号先通过经验模态分解方法分解成3层不同频段信号,将各频率段的特征信号进行粗略分离,再对每一层信号进行高阶累积量谱分析,抑制了系统噪声,突出信号的损伤与故障特征.据此分别对在4级转速300 r/min、900 r/min、1 200 r/min、1 500r/min下采集到的各自6种信号:无故障信号、齿根短裂纹故障信号、齿根长裂纹故障信号、分度圆短裂纹故障信号、分度圆长裂纹故障信号、齿面磨损故障信号等进行了分析.研究表明,该方法不但能有效地区分和诊断低速和高速不同运转状态下的各种齿轮故障,而且也能识别某些故障的故障损伤程度.
結閤高階纍積量(HOC)與經驗模態分解(EMD)方法的各自優點,提齣瞭一種新的HOC與EMD相結閤齒輪損傷故障檢測方法.將採集到的齒輪繫統信號先通過經驗模態分解方法分解成3層不同頻段信號,將各頻率段的特徵信號進行粗略分離,再對每一層信號進行高階纍積量譜分析,抑製瞭繫統譟聲,突齣信號的損傷與故障特徵.據此分彆對在4級轉速300 r/min、900 r/min、1 200 r/min、1 500r/min下採集到的各自6種信號:無故障信號、齒根短裂紋故障信號、齒根長裂紋故障信號、分度圓短裂紋故障信號、分度圓長裂紋故障信號、齒麵磨損故障信號等進行瞭分析.研究錶明,該方法不但能有效地區分和診斷低速和高速不同運轉狀態下的各種齒輪故障,而且也能識彆某些故障的故障損傷程度.
결합고계루적량(HOC)여경험모태분해(EMD)방법적각자우점,제출료일충신적HOC여EMD상결합치륜손상고장검측방법.장채집도적치륜계통신호선통과경험모태분해방법분해성3층불동빈단신호,장각빈솔단적특정신호진행조략분리,재대매일층신호진행고계루적량보분석,억제료계통조성,돌출신호적손상여고장특정.거차분별대재4급전속300 r/min、900 r/min、1 200 r/min、1 500r/min하채집도적각자6충신호:무고장신호、치근단렬문고장신호、치근장렬문고장신호、분도원단렬문고장신호、분도원장렬문고장신호、치면마손고장신호등진행료분석.연구표명,해방법불단능유효지구분화진단저속화고속불동운전상태하적각충치륜고장,이차야능식별모사고장적고장손상정도.
