河北工程大学学报（自然科学版）
河北工程大學學報（自然科學版）
하북공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
71-74
,共4页
ACO算法%PSO算法%混合算法%轻钢结构%离散变量优化
ACO算法%PSO算法%混閤算法%輕鋼結構%離散變量優化
ACO산법%PSO산법%혼합산법%경강결구%리산변량우화
结合粒子群优化(PSO)算法快速的全局收敛性和蚁群优化(ACO)算法较强的寻优能力,提出了一种融合PSO算法和ACO算法的混合算法.首先利用PSO算法较强的全局搜索能力,产生各粒子的最优位置值;然后对ACO算法的蚂蚁总个数进行调整,在保证算法全局搜索能力的同时,避免陷入局部最优;最后利用改进的ACO算法对最优位置值做进一步优化.将该混合算法应用于轻钢结构优化设计中,建立优化设计模型.以轻钢门式框架为例,利用该模型进行优化分析,并与文献[11]中改进模拟退火算法的优化结果进行对比.结果表明,混合算法经过61次迭代后能够求出较好的全局最优解,合理可行.
結閤粒子群優化(PSO)算法快速的全跼收斂性和蟻群優化(ACO)算法較彊的尋優能力,提齣瞭一種融閤PSO算法和ACO算法的混閤算法.首先利用PSO算法較彊的全跼搜索能力,產生各粒子的最優位置值;然後對ACO算法的螞蟻總箇數進行調整,在保證算法全跼搜索能力的同時,避免陷入跼部最優;最後利用改進的ACO算法對最優位置值做進一步優化.將該混閤算法應用于輕鋼結構優化設計中,建立優化設計模型.以輕鋼門式框架為例,利用該模型進行優化分析,併與文獻[11]中改進模擬退火算法的優化結果進行對比.結果錶明,混閤算法經過61次迭代後能夠求齣較好的全跼最優解,閤理可行.
결합입자군우화(PSO)산법쾌속적전국수렴성화의군우화(ACO)산법교강적심우능력,제출료일충융합PSO산법화ACO산법적혼합산법.수선이용PSO산법교강적전국수색능력,산생각입자적최우위치치;연후대ACO산법적마의총개수진행조정,재보증산법전국수색능력적동시,피면함입국부최우;최후이용개진적ACO산법대최우위치치주진일보우화.장해혼합산법응용우경강결구우화설계중,건립우화설계모형.이경강문식광가위례,이용해모형진행우화분석,병여문헌[11]중개진모의퇴화산법적우화결과진행대비.결과표명,혼합산법경과61차질대후능구구출교호적전국최우해,합리가행.
