济宁医学院学报
濟寧醫學院學報
제저의학원학보
JOURNAL OF JINING MEDICAL COLLEGE
2011年
5期
327-330
,共4页
二维主成分分析%神经网络%感兴趣区域
二維主成分分析%神經網絡%感興趣區域
이유주성분분석%신경망락%감흥취구역
目的 针对乳腺钼靶X线影像,将基于二维主成分分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)的方法提取的图像特征用于乳腺感兴趣区域的自动提取,实现计算机辅助检测乳腺X线影像中微钙化点的前期预处理阶段.方法 对乳腺图像进行预处理,通过改进的2DPCA方法提取乳腺图像特征,利用边缘检测算法对乳腺图像进行边缘特征提取,最后利用神经网络分类器提取乳腺感兴趣区域.结果 实验结果表明该方法可以得到95％的阳性检出率.结论 综合运用二维主成分分析方法、边缘特征提取方法和神经网络进行乳腺感兴趣区域提取,准确率更高.
目的 針對乳腺鉬靶X線影像,將基于二維主成分分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)的方法提取的圖像特徵用于乳腺感興趣區域的自動提取,實現計算機輔助檢測乳腺X線影像中微鈣化點的前期預處理階段.方法 對乳腺圖像進行預處理,通過改進的2DPCA方法提取乳腺圖像特徵,利用邊緣檢測算法對乳腺圖像進行邊緣特徵提取,最後利用神經網絡分類器提取乳腺感興趣區域.結果 實驗結果錶明該方法可以得到95％的暘性檢齣率.結論 綜閤運用二維主成分分析方法、邊緣特徵提取方法和神經網絡進行乳腺感興趣區域提取,準確率更高.
목적 침대유선목파X선영상,장기우이유주성분분석(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)적방법제취적도상특정용우유선감흥취구역적자동제취,실현계산궤보조검측유선X선영상중미개화점적전기예처리계단.방법 대유선도상진행예처리,통과개진적2DPCA방법제취유선도상특정,이용변연검측산법대유선도상진행변연특정제취,최후이용신경망락분류기제취유선감흥취구역.결과 실험결과표명해방법가이득도95％적양성검출솔.결론 종합운용이유주성분분석방법、변연특정제취방법화신경망락진행유선감흥취구역제취,준학솔경고.
