计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
12期
249-252
,共4页
全局阈值%多级分水岭%建筑物提取
全跼閾值%多級分水嶺%建築物提取
전국역치%다급분수령%건축물제취
遥感图像的分割是遥感信息提取与目标识别的基础和关键.以高分辨率城镇地区遥感图像为研究对象,提出一种基于全局阈值的多级分水岭算法,用于遥感图像的分割.该算法通过引入差异度函数,在执行传统分水岭算法的过程中对图像中存在的噪声区域进行修正,并通过使用全局阈值有效的控制欠分割问题.首先基于全局阈值的多级分水岭算法对高分辨率遥感图像进行初始分割,然后综合利用分割对象的颜色和形状特征信息,进行区域合并和梯度边缘提取,得到最终的建筑物提取结果.实验结果表明,所提出的基于全局阈值的多级分水岭算法较好地避免了过分割和欠分割现象,结合区域合并和梯度提取,能够快速准确地对城镇遥感图像中的建筑物进行提取.
遙感圖像的分割是遙感信息提取與目標識彆的基礎和關鍵.以高分辨率城鎮地區遙感圖像為研究對象,提齣一種基于全跼閾值的多級分水嶺算法,用于遙感圖像的分割.該算法通過引入差異度函數,在執行傳統分水嶺算法的過程中對圖像中存在的譟聲區域進行脩正,併通過使用全跼閾值有效的控製欠分割問題.首先基于全跼閾值的多級分水嶺算法對高分辨率遙感圖像進行初始分割,然後綜閤利用分割對象的顏色和形狀特徵信息,進行區域閤併和梯度邊緣提取,得到最終的建築物提取結果.實驗結果錶明,所提齣的基于全跼閾值的多級分水嶺算法較好地避免瞭過分割和欠分割現象,結閤區域閤併和梯度提取,能夠快速準確地對城鎮遙感圖像中的建築物進行提取.
요감도상적분할시요감신식제취여목표식별적기출화관건.이고분변솔성진지구요감도상위연구대상,제출일충기우전국역치적다급분수령산법,용우요감도상적분할.해산법통과인입차이도함수,재집행전통분수령산법적과정중대도상중존재적조성구역진행수정,병통과사용전국역치유효적공제흠분할문제.수선기우전국역치적다급분수령산법대고분변솔요감도상진행초시분할,연후종합이용분할대상적안색화형상특정신식,진행구역합병화제도변연제취,득도최종적건축물제취결과.실험결과표명,소제출적기우전국역치적다급분수령산법교호지피면료과분할화흠분할현상,결합구역합병화제도제취,능구쾌속준학지대성진요감도상중적건축물진행제취.
