CAJ | 학술논문

汽车牌照识别技术是智能交通管理系统中的关键技术;基于数字图像处理理论,将计算机视觉与模式识别技术相结合,对车辆牌照识别系统进行了研究.为了提高系统车牌识别能力,提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的车牌定位方法.字符分割采用了投影法;字符特征选取了互补性强的粗网格特征、投影特征以及外围轮廓特征;最后采用BP神经网络进行车牌字符识别.对车牌字符的识别分为汉字、字母及字母数字三类进行.实验表明,多种图像处理技术与模式识别技术有机结合能有效地提高系统的识别能力;本系统所采用的方法取得了较好的识别效果.
기차패조식별기술시지능교통관리계통중적관건기술;기우수자도상처리이론,장계산궤시각여모식식별기술상결합,대차량패조식별계통진행료연구.위료제고계통차패식별능력,제출료일충종합안색특정화투영특정상결합적차패정위방법.자부분할채용료투영법;자부특정선취료호보성강적조망격특정、투영특정이급외위륜곽특정;최후채용BP신경망락진행차패자부식별.대차패자부적식별분위한자、자모급자모수자삼류진행.실험표명,다충도상처리기술여모식식별기술유궤결합능유효지제고계통적식별능력;본계통소채용적방법취득료교호적식별효과.