数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2005年
3期
240-243
,共4页
武建虎%贺佳%贺宪民%张智坚%吴骋%马修强
武建虎%賀佳%賀憲民%張智堅%吳騁%馬脩彊
무건호%하가%하헌민%장지견%오빙%마수강
关联规则%χ2检验%可信度%数据库
關聯規則%χ2檢驗%可信度%數據庫
관련규칙%χ2검험%가신도%수거고
通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的χ2检验和可信度的提高来进行规则剪除.模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关联规则基本揭示了数据所蕴涵的信息,在大样本、多变量医学资料中具有一定的应用价值.
通過將醫學資料中的多維數據集轉化為事務數據庫進行瞭關聯規則的挖掘,併利用列聯錶的χ2檢驗和可信度的提高來進行規則剪除.模擬數據和實際資料的分析錶明該方法所得到的關聯規則基本揭示瞭數據所蘊涵的信息,在大樣本、多變量醫學資料中具有一定的應用價值.
통과장의학자료중적다유수거집전화위사무수거고진행료관련규칙적알굴,병이용렬련표적χ2검험화가신도적제고래진행규칙전제.모의수거화실제자료적분석표명해방법소득도적관련규칙기본게시료수거소온함적신식,재대양본、다변량의학자료중구유일정적응용개치.
