浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2005年
8期
1128-1131
,共4页
两相流%流型识别%图像处理%模糊推理
兩相流%流型識彆%圖像處理%模糊推理
량상류%류형식별%도상처리%모호추리
提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s.
提齣瞭一種計算機自動準確識彆流型的新方法.該方法利用高速電荷耦閤器件(CCD)穫取管道內氣液兩相流的流動圖像,經過圖像處理後,提取二值化圖像中氣泡的麵積、寬度、高度和中心坐標,結閤模糊推理方法對流動圖像進行流型識彆.實驗結果錶明,該方法能夠自動有效地識彆水平管道內的多種基本流型,識彆準確率分彆為:氣泡流93.3%,塞狀流85.3%,分層流97.3%,彈狀流98.6%,霧環狀流92.7%,識彆圖像速度約為22幀/s.
제출료일충계산궤자동준학식별류형적신방법.해방법이용고속전하우합기건(CCD)획취관도내기액량상류적류동도상,경과도상처리후,제취이치화도상중기포적면적、관도、고도화중심좌표,결합모호추리방법대류동도상진행류형식별.실험결과표명,해방법능구자동유효지식별수평관도내적다충기본류형,식별준학솔분별위:기포류93.3%,새상류85.3%,분층류97.3%,탄상류98.6%,무배상류92.7%,식별도상속도약위22정/s.
