大庆石油地质与开发
大慶石油地質與開髮
대경석유지질여개발
PETROLEUM GEOLOGY & OILFIELD DEVELOPMENT IN DAQING
2009年
1期
34-36
,共3页
支持向量机%结构风险最小化%地震属性%储层厚度%神经网络
支持嚮量機%結構風險最小化%地震屬性%儲層厚度%神經網絡
지지향량궤%결구풍험최소화%지진속성%저층후도%신경망락
支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,预测精度更高.因此,利用支持向量机方法对地震储层厚度进行了预测,预测结果与实际情况吻合.与BP神经网络预测结果进行对比分析的结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法.
支持嚮量機方法基于結構風險最小化原理,剋服瞭常規統計方法的跼限性,能夠在有限的樣本集基礎上兼顧模型的通用性和推廣性,預測精度更高.因此,利用支持嚮量機方法對地震儲層厚度進行瞭預測,預測結果與實際情況吻閤.與BP神經網絡預測結果進行對比分析的結果錶明,採用支持嚮量機方法預測的效果較好,是一種值得推廣的方法.
지지향량궤방법기우결구풍험최소화원리,극복료상규통계방법적국한성,능구재유한적양본집기출상겸고모형적통용성화추엄성,예측정도경고.인차,이용지지향량궤방법대지진저층후도진행료예측,예측결과여실제정황문합.여BP신경망락예측결과진행대비분석적결과표명,채용지지향량궤방법예측적효과교호,시일충치득추엄적방법.
