计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
222-225
,共4页
支持向量机%核函数%最小二乘小波支持向量机%分类
支持嚮量機%覈函數%最小二乘小波支持嚮量機%分類
지지향량궤%핵함수%최소이승소파지지향량궤%분류
目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L2(R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面.针对上述问题,在支持向量机的核函教方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型.实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能.
目前使用的已有SVM覈函數,在分類中不能逼近某一L2(R)(平方可積空間)子空間上的任意分類界麵.針對上述問題,在支持嚮量機的覈函教方法和小波框架理論的基礎上,提齣瞭LS-WSVM結構模型.實驗結果錶明,和標準的SVM和LS-SVM比較起來,在同等條件下,LS-WSVM在分類方麵具有優良的特徵提取性能.
목전사용적이유SVM핵함수,재분류중불능핍근모일L2(R)(평방가적공간)자공간상적임의분류계면.침대상술문제,재지지향량궤적핵함교방법화소파광가이론적기출상,제출료LS-WSVM결구모형.실험결과표명,화표준적SVM화LS-SVM비교기래,재동등조건하,LS-WSVM재분류방면구유우량적특정제취성능.
