南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2009年
1期
45-48
,共4页
陈炼%王芸%饶泓%邓少波
陳煉%王蕓%饒泓%鄧少波
진련%왕예%요홍%산소파
垃圾邮件%粗糙集%朴素贝叶斯分类器
垃圾郵件%粗糙集%樸素貝葉斯分類器
랄급유건%조조집%박소패협사분류기
提出了基于粗糙集理论和贝叶斯分类算法的垃圾邮件过滤方法.利用粗糙集约简算法对邮件样本集进行特征约简,删除对邮件过滤结果影响不大的冗余特征,从而降低了输入样本集的维数,解决了贝叶斯分类器训练时间长,样本集占用的存储空间过大的问题.实验证明,该方法可以提高邮件过滤的准确性和训练的速度.
提齣瞭基于粗糙集理論和貝葉斯分類算法的垃圾郵件過濾方法.利用粗糙集約簡算法對郵件樣本集進行特徵約簡,刪除對郵件過濾結果影響不大的冗餘特徵,從而降低瞭輸入樣本集的維數,解決瞭貝葉斯分類器訓練時間長,樣本集佔用的存儲空間過大的問題.實驗證明,該方法可以提高郵件過濾的準確性和訓練的速度.
제출료기우조조집이론화패협사분류산법적랄급유건과려방법.이용조조집약간산법대유건양본집진행특정약간,산제대유건과려결과영향불대적용여특정,종이강저료수입양본집적유수,해결료패협사분류기훈련시간장,양본집점용적존저공간과대적문제.실험증명,해방법가이제고유건과려적준학성화훈련적속도.
