CAJ | 학술논문

借助虚拟反演思路,通过对各种遗传算子不同匹配方式的比较研究,指出了对于频散曲线反演浮点数编码与轮盘赌选择的匹配方式离线性能最好,提出了一种两步优化反演策略.该两步策略利用浮点数编码、轮盘赌选择、浮点数均匀交换与变异算子匹配组成基本遗传算法框架,在此框架基础上施加免疫启发策略和免重复计算加速策略,多次运行,对每次运行结果继续施加模拟退火算法使其至少达到局部最优,最后取得最优解.免疫启发策略充分利用最佳个体的信息加速进化进程,通过对每代的最佳个体施加一服从标准正态分布的随机数来加强对邻近区域的局部搜索,通过标准差的调整也兼顾了对邻近区域以外区域的搜索,将局部搜索和全局搜索有机地结合起来,同时还最大限度地降低了对遗传算法自身进化进程的干扰;免重复计算策略大大减少了正演计算次数,节约了计算成本,提高了反演效率.两步反演策略避免了多次平均法的缺陷,提高了反演结果的稳定性和精度,降低了非惟一性.
차조허의반연사로,통과대각충유전산자불동필배방식적비교연구,지출료대우빈산곡선반연부점수편마여륜반도선택적필배방식리선성능최호,제출료일충량보우화반연책략.해량보책략이용부점수편마、륜반도선택、부점수균균교환여변이산자필배조성기본유전산법광가,재차광가기출상시가면역계발책략화면중복계산가속책략,다차운행,대매차운행결과계속시가모의퇴화산법사기지소체도국부최우,최후취득최우해.면역계발책략충분이용최가개체적신식가속진화진정,통과대매대적최가개체시가일복종표준정태분포적수궤수래가강대린근구역적국부수색,통과표준차적조정야겸고료대린근구역이외구역적수색,장국부수색화전국수색유궤지결합기래,동시환최대한도지강저료대유전산법자신진화진정적간우;면중복계산책략대대감소료정연계산차수,절약료계산성본,제고료반연효솔.량보반연책략피면료다차평균법적결함,제고료반연결과적은정성화정도,강저료비유일성.