CAJ | 학술논문

在科学实验研究中,经常需要实验的观测数据,来寻求两个物理量之间近似的解析函数关系和曲线方程,这就是人们常说的数据拟合或曲线拟合,而且经常要从这些已知数据中总结规律,用以预报未知.本文引入支持向量机作为背景进行曲线拟合.此法能满足在小样本情况研究统计学习规律的理论,通过引入结构风险最小化准则来控制学习机器的容量,从而刻画了过度拟合与泛化能力之间的关系.
재과학실험연구중,경상수요실험적관측수거,래심구량개물리량지간근사적해석함수관계화곡선방정,저취시인문상설적수거의합혹곡선의합,이차경상요종저사이지수거중총결규률,용이예보미지.본문인입지지향량궤작위배경진행곡선의합.차법능만족재소양본정황연구통계학습규률적이론,통과인입결구풍험최소화준칙래공제학습궤기적용량,종이각화료과도의합여범화능력지간적관계.