计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
21期
181-184,187
,共5页
刘建军%祝一薇%李新光%夏胜平%郁文贤
劉建軍%祝一薇%李新光%夏勝平%鬱文賢
류건군%축일미%리신광%하성평%욱문현
图%类属超图%尺度不变特征变换%目标识别
圖%類屬超圖%呎度不變特徵變換%目標識彆
도%류속초도%척도불변특정변환%목표식별
基于类属超图模型给出简单图像和复杂图像目标的识别方法.通过提取简单图像的稳健尺度不变特征变换特征,得到其对应的属性图,采用RSOM 聚类树的思想和K 近邻方法快速实现对简单图像的目标识别.复杂图像存在较大的背景干扰和遮挡的影响,通过滑动窗方法在待识别图像中定位待识别目标区域,并将该区域从待识别图像中分出,然后采用与简单图像识别方法类似的方法完成目标识别,减少背景干扰和遮挡的影响.仿真实验表明,2 种图像目标识别方法是有效的.
基于類屬超圖模型給齣簡單圖像和複雜圖像目標的識彆方法.通過提取簡單圖像的穩健呎度不變特徵變換特徵,得到其對應的屬性圖,採用RSOM 聚類樹的思想和K 近鄰方法快速實現對簡單圖像的目標識彆.複雜圖像存在較大的揹景榦擾和遮擋的影響,通過滑動窗方法在待識彆圖像中定位待識彆目標區域,併將該區域從待識彆圖像中分齣,然後採用與簡單圖像識彆方法類似的方法完成目標識彆,減少揹景榦擾和遮擋的影響.倣真實驗錶明,2 種圖像目標識彆方法是有效的.
기우류속초도모형급출간단도상화복잡도상목표적식별방법.통과제취간단도상적은건척도불변특정변환특정,득도기대응적속성도,채용RSOM 취류수적사상화K 근린방법쾌속실현대간단도상적목표식별.복잡도상존재교대적배경간우화차당적영향,통과활동창방법재대식별도상중정위대식별목표구역,병장해구역종대식별도상중분출,연후채용여간단도상식별방법유사적방법완성목표식별,감소배경간우화차당적영향.방진실험표명,2 충도상목표식별방법시유효적.
