光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
3期
732-736
,共5页
张珊珊%苏荣国%段亚丽%宋志杰%王修林
張珊珊%囌榮國%段亞麗%宋誌傑%王脩林
장산산%소영국%단아려%송지걸%왕수림
浮游植物群落%离散三维荧光光谱%小波分析%特征提取%识别
浮遊植物群落%離散三維熒光光譜%小波分析%特徵提取%識彆
부유식물군락%리산삼유형광광보%소파분석%특정제취%식별
从荧光分光光度计所测浮游植物三维荧光光谱中.选取12个激发波长点(400,430,450,460,470,490,500,510,525,550,570,590nm)组成离散三维荧光光游,采用db7小波技术及Bayes判别法对光谱进行特征提取,并利用多元线性回归辅以非负最小二乘建市识别技术,实现了浮游植物群落组成门、属水平上的荧光识别测定.所测样品中,32种办潮藻:模拟混合样品(优势种比例分别为70%,80%,90%)及单种藻,属水平平均识别正确率分别为67.5%,75.8%,81.4%,79.4%.43种浮游植物:模拟混合样品(优势门比例分别为50%,75%,100%)门水平平均识别率分别为95.2%,99.7%,91.9 0A;平均定量测定百分比分别为38.1%,63.2%,90.5%.
從熒光分光光度計所測浮遊植物三維熒光光譜中.選取12箇激髮波長點(400,430,450,460,470,490,500,510,525,550,570,590nm)組成離散三維熒光光遊,採用db7小波技術及Bayes判彆法對光譜進行特徵提取,併利用多元線性迴歸輔以非負最小二乘建市識彆技術,實現瞭浮遊植物群落組成門、屬水平上的熒光識彆測定.所測樣品中,32種辦潮藻:模擬混閤樣品(優勢種比例分彆為70%,80%,90%)及單種藻,屬水平平均識彆正確率分彆為67.5%,75.8%,81.4%,79.4%.43種浮遊植物:模擬混閤樣品(優勢門比例分彆為50%,75%,100%)門水平平均識彆率分彆為95.2%,99.7%,91.9 0A;平均定量測定百分比分彆為38.1%,63.2%,90.5%.
종형광분광광도계소측부유식물삼유형광광보중.선취12개격발파장점(400,430,450,460,470,490,500,510,525,550,570,590nm)조성리산삼유형광광유,채용db7소파기술급Bayes판별법대광보진행특정제취,병이용다원선성회귀보이비부최소이승건시식별기술,실현료부유식물군락조성문、속수평상적형광식별측정.소측양품중,32충판조조:모의혼합양품(우세충비례분별위70%,80%,90%)급단충조,속수평평균식별정학솔분별위67.5%,75.8%,81.4%,79.4%.43충부유식물:모의혼합양품(우세문비례분별위50%,75%,100%)문수평평균식별솔분별위95.2%,99.7%,91.9 0A;평균정량측정백분비분별위38.1%,63.2%,90.5%.
