南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
1期
16-20
,共5页
期望最大化算法%极大似然估计%Cook距离%Q函数%异常信号
期望最大化算法%極大似然估計%Cook距離%Q函數%異常信號
기망최대화산법%겁대사연고계%Cook거리%Q함수%이상신호
为了检测具有厚尾分布信号的异常值,提出将基于EM算法的统计诊断方法应用于正态逆高斯信号的异常信号检测.为了避免计算贝塞尔函数的困难,考虑将正态逆高斯信号看作缺失变量,通过EM算法求解参数的极大似然估计,简化了计算过程;通过Q函数代替对数似然函数,提出了在正态逆高斯分布的信号中基于Q函数的影响度量方法,分别给出了数据删除模型与局部影响分析的诊断统计量,理论和实例计算结果表明:该文所提出的检测方法对于正态逆高斯信号的检测效果明显.
為瞭檢測具有厚尾分佈信號的異常值,提齣將基于EM算法的統計診斷方法應用于正態逆高斯信號的異常信號檢測.為瞭避免計算貝塞爾函數的睏難,攷慮將正態逆高斯信號看作缺失變量,通過EM算法求解參數的極大似然估計,簡化瞭計算過程;通過Q函數代替對數似然函數,提齣瞭在正態逆高斯分佈的信號中基于Q函數的影響度量方法,分彆給齣瞭數據刪除模型與跼部影響分析的診斷統計量,理論和實例計算結果錶明:該文所提齣的檢測方法對于正態逆高斯信號的檢測效果明顯.
위료검측구유후미분포신호적이상치,제출장기우EM산법적통계진단방법응용우정태역고사신호적이상신호검측.위료피면계산패새이함수적곤난,고필장정태역고사신호간작결실변량,통과EM산법구해삼수적겁대사연고계,간화료계산과정;통과Q함수대체대수사연함수,제출료재정태역고사분포적신호중기우Q함수적영향도량방법,분별급출료수거산제모형여국부영향분석적진단통계량,이론화실례계산결과표명:해문소제출적검측방법대우정태역고사신호적검측효과명현.
