智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
4期
318-323
,共6页
Graph-Cut%交互式图像分割%Mean-Shift%实时交互性
Graph-Cut%交互式圖像分割%Mean-Shift%實時交互性
Graph-Cut%교호식도상분할%Mean-Shift%실시교호성
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
由于目前大多數交互式Graph-Cut分割算法很難達到精確分割且實時交互的效果.對此,提齣一種基于跼部顏色模型的改進算法.該算法利用Mean-Shift預分割,建立基于跼部顏色模型的交互式分割框架,併將像素級的Graph-Cut算法轉化為基于區域的算法進行快速求解.預分割之後的區域保持瞭原有圖像的結構,不僅提高瞭採用跼部顏色模型估計分佈的準確性,而且基于區域Graph-Cut的算法明顯降低瞭計算的複雜度.實驗結果錶明,改進後的算法不僅保證瞭分割的精確性,而且還達到瞭實時交互.
유우목전대다수교호식Graph-Cut분할산법흔난체도정학분할차실시교호적효과.대차,제출일충기우국부안색모형적개진산법.해산법이용Mean-Shift예분할,건립기우국부안색모형적교호식분할광가,병장상소급적Graph-Cut산법전화위기우구역적산법진행쾌속구해.예분할지후적구역보지료원유도상적결구,불부제고료채용국부안색모형고계분포적준학성,이차기우구역Graph-Cut적산법명현강저료계산적복잡도.실험결과표명,개진후적산법불부보증료분할적정학성,이차환체도료실시교호.
