计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
12期
61-65
,共5页
图像配准%角点检测%二维小波变换%动态规划%最长公共子序列
圖像配準%角點檢測%二維小波變換%動態規劃%最長公共子序列
도상배준%각점검측%이유소파변환%동태규화%최장공공자서렬
图像配准研究的核心问题在于提高配准的速度和精度,而图像配准的结果主要取决于特征的匹配精度.为了提高特征匹配精度,本文提出了一种基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法.该算法首先采用改进的Harris角点检测方法提取角点,得到角点位置的坐标,利用多个二维Gabor小波模板对参考图像和待配准图像进行滤波,从滤波图像中提取角点坐标处的复Gabor小波系数,并以此作为角点的特征描述,然后引入两种相似性度量因子对角点进行匹配.通过对不同图像进行大量的实验,该算法在选择合适的参数,同时采用最长公共子序列度量因子的情况下,能成功提取较多的同名点对,并且能够取得较高的匹配率.
圖像配準研究的覈心問題在于提高配準的速度和精度,而圖像配準的結果主要取決于特徵的匹配精度.為瞭提高特徵匹配精度,本文提齣瞭一種基于二維Gabor小波變換的角點匹配算法.該算法首先採用改進的Harris角點檢測方法提取角點,得到角點位置的坐標,利用多箇二維Gabor小波模闆對參攷圖像和待配準圖像進行濾波,從濾波圖像中提取角點坐標處的複Gabor小波繫數,併以此作為角點的特徵描述,然後引入兩種相似性度量因子對角點進行匹配.通過對不同圖像進行大量的實驗,該算法在選擇閤適的參數,同時採用最長公共子序列度量因子的情況下,能成功提取較多的同名點對,併且能夠取得較高的匹配率.
도상배준연구적핵심문제재우제고배준적속도화정도,이도상배준적결과주요취결우특정적필배정도.위료제고특정필배정도,본문제출료일충기우이유Gabor소파변환적각점필배산법.해산법수선채용개진적Harris각점검측방법제취각점,득도각점위치적좌표,이용다개이유Gabor소파모판대삼고도상화대배준도상진행려파,종려파도상중제취각점좌표처적복Gabor소파계수,병이차작위각점적특정묘술,연후인입량충상사성도량인자대각점진행필배.통과대불동도상진행대량적실험,해산법재선택합괄적삼수,동시채용최장공공자서렬도량인자적정황하,능성공제취교다적동명점대,병차능구취득교고적필배솔.
