年均径流预测的遗传神经网络模型研究
년균경류예측적유전신경망락모형연구
Study and Application on Genetic-Neural Network Prediction Model for the Annual Average Runoff of Reservoir
  • 万方数据
    人民黄河 인민황하
    Yellow River
    2012年 4期 37-38,41 ,共3页

    吴海波%赵晓慎%王文川

    오해파%조효신%왕문천

    遗传算法%BP神经网络%径流预测 遺傳算法%BP神經網絡%徑流預測
    유전산법%BP신경망락%경류예측
    为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值.实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度.
    위료진일보제고BP망락모형대경류예측적정도,채용유전산법우화료BP망락초시적권치화역치.실례연구결과표명:해방법극복료전통BP망락겁역함입국부겁소치점등결점,제출적유전신경망락예측모형능구제고예측정도.
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