计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
29期
196-200
,共5页
支持向量数据描述%Vague集%隶属度%模糊k-均值聚类
支持嚮量數據描述%Vague集%隸屬度%模糊k-均值聚類
지지향량수거묘술%Vague집%대속도%모호k-균치취류
针对支持向量数据描述中噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种Vague集的支持向量数据描述(VFSVDD),利用模糊k-均值聚类方法生成每个训练样本的真、假隶属度,可以精细地控制训练样本对超球面边界的影响.用UCI机器学习数据集的数据实验验证了VFSVDD的有效性.
針對支持嚮量數據描述中譟聲和孤立點帶來的過擬閤問題,提齣瞭一種Vague集的支持嚮量數據描述(VFSVDD),利用模糊k-均值聚類方法生成每箇訓練樣本的真、假隸屬度,可以精細地控製訓練樣本對超毬麵邊界的影響.用UCI機器學習數據集的數據實驗驗證瞭VFSVDD的有效性.
침대지지향량수거묘술중조성화고립점대래적과의합문제,제출료일충Vague집적지지향량수거묘술(VFSVDD),이용모호k-균치취류방법생성매개훈련양본적진、가대속도,가이정세지공제훈련양본대초구면변계적영향.용UCI궤기학습수거집적수거실험험증료VFSVDD적유효성.
