黑龙江科技学院学报
黑龍江科技學院學報
흑룡강과기학원학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2007年
1期
30-32,36
,共4页
杨飞%罗新荣%张爱然%康与涛
楊飛%囉新榮%張愛然%康與濤
양비%라신영%장애연%강여도
延时煤与瓦斯突出%预警%神经网络%BP模型
延時煤與瓦斯突齣%預警%神經網絡%BP模型
연시매여와사돌출%예경%신경망락%BP모형
为提高煤与瓦斯突出预警的准确性,利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标,实现煤与瓦斯延时突出的预警.瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明,前馈神经网络预警模型准确率很高,可以克服传统预警方法存在的瓦斯突出漏报和误报的缺陷.
為提高煤與瓦斯突齣預警的準確性,利用人工神經網絡特有的非線性適應性信息處理能力,選擇瓦斯湧齣峰值、上升梯度、下降梯度、超限時間四箇延時突齣預警指標,實現煤與瓦斯延時突齣的預警.瓦斯樣本學習和突齣預警結果與實際情況對比錶明,前饋神經網絡預警模型準確率很高,可以剋服傳統預警方法存在的瓦斯突齣漏報和誤報的缺陷.
위제고매여와사돌출예경적준학성,이용인공신경망락특유적비선성괄응성신식처리능력,선택와사용출봉치、상승제도、하강제도、초한시간사개연시돌출예경지표,실현매여와사연시돌출적예경.와사양본학습화돌출예경결과여실제정황대비표명,전궤신경망락예경모형준학솔흔고,가이극복전통예경방법존재적와사돌출루보화오보적결함.
