传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2009年
1期
54-66
,共13页
葛泉波%马国进%汤显峰%文成林
葛泉波%馬國進%湯顯峰%文成林
갈천파%마국진%탕현봉%문성림
传感器网络%信息融合%无序量测%相关噪声%一步滞后
傳感器網絡%信息融閤%無序量測%相關譟聲%一步滯後
전감기망락%신식융합%무서량측%상관조성%일보체후
因传感器网络特殊的通信方式,以及传感器节点预处理量测的时间也各有不同,常会出现源于同一目标有序的测量数据却经网络传输后无序地到达融合中心的现象,即无序量测问题.加之,现有的相关融合算法大都是在各量测数据间噪声独立情况下建立的.为此,针对一个由多个子系统组成的传感器网络无序量测系统;其中假定每个子系统均是由两个分别与融合中心同步与异步且采样率相同的传感器组成;并在考虑各传感器测量噪声相关条件下,利用顺序加权融合技术,在融合中心建立一个能实现对目标状态实时估计且在线性最小均方误差意义下最优的递推加权融合算法.理论分析与计算机仿真表明,与现有方法相比,新算法在适用范围、实时处理能力、存储量和融合估计精度等方面均有显著的优势.
因傳感器網絡特殊的通信方式,以及傳感器節點預處理量測的時間也各有不同,常會齣現源于同一目標有序的測量數據卻經網絡傳輸後無序地到達融閤中心的現象,即無序量測問題.加之,現有的相關融閤算法大都是在各量測數據間譟聲獨立情況下建立的.為此,針對一箇由多箇子繫統組成的傳感器網絡無序量測繫統;其中假定每箇子繫統均是由兩箇分彆與融閤中心同步與異步且採樣率相同的傳感器組成;併在攷慮各傳感器測量譟聲相關條件下,利用順序加權融閤技術,在融閤中心建立一箇能實現對目標狀態實時估計且在線性最小均方誤差意義下最優的遞推加權融閤算法.理論分析與計算機倣真錶明,與現有方法相比,新算法在適用範圍、實時處理能力、存儲量和融閤估計精度等方麵均有顯著的優勢.
인전감기망락특수적통신방식,이급전감기절점예처리량측적시간야각유불동,상회출현원우동일목표유서적측량수거각경망락전수후무서지도체융합중심적현상,즉무서량측문제.가지,현유적상관융합산법대도시재각량측수거간조성독립정황하건립적.위차,침대일개유다개자계통조성적전감기망락무서량측계통;기중가정매개자계통균시유량개분별여융합중심동보여이보차채양솔상동적전감기조성;병재고필각전감기측량조성상관조건하,이용순서가권융합기술,재융합중심건립일개능실현대목표상태실시고계차재선성최소균방오차의의하최우적체추가권융합산법.이론분석여계산궤방진표명,여현유방법상비,신산법재괄용범위、실시처리능력、존저량화융합고계정도등방면균유현저적우세.