CAJ | 학술논문

叙述了一种利用模糊神经网络模型来校正侧滑角的方法。侧滑角的校正基于以下七个输入变量：动静压之比、动压、迎角、滚转速率、偏航速率、飞机重心处侧向过载、基准侧滑角。在模糊神经网络模型的结构辨识中，采用了前向搜寻算法。样本数据的一部分用于训练模糊神经网络，另一部分用于测试和评价所得模型的性能；参数辨识中，采用了反向传播学习算法(即BP算法)。某型飞机的六自由度仿真软件仿真验证表明，用这种方法校正后的侧滑角具有较高的精确度。
서술료일충이용모호신경망락모형래교정측활각적방법。측활각적교정기우이하칠개수입변량：동정압지비、동압、영각、곤전속솔、편항속솔、비궤중심처측향과재、기준측활각。재모호신경망락모형적결구변식중，채용료전향수심산법。양본수거적일부분용우훈련모호신경망락，령일부분용우측시화평개소득모형적성능；삼수변식중，채용료반향전파학습산법(즉BP산법)。모형비궤적륙자유도방진연건방진험증표명，용저충방법교정후적측활각구유교고적정학도。