微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2009年
16期
248-250
,共3页
轧钢生产过程%产品质量建模%小波神经网络
軋鋼生產過程%產品質量建模%小波神經網絡
알강생산과정%산품질량건모%소파신경망락
针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程,提出了基于小波与改进的BP神经网络相结合的产品质量建模方法,该方法先用小波函数对轧钢生产过程样本数据进行预处理,经归一化处理后输入给改进的BP神经网络进行训练和校验.仿真实例表明所建质量模型能够以很高的精度逼近校验数据,同时表明所提方法具有较好的有效性.
針對某軋鋼廠的熱連軋產品質量生產過程,提齣瞭基于小波與改進的BP神經網絡相結閤的產品質量建模方法,該方法先用小波函數對軋鋼生產過程樣本數據進行預處理,經歸一化處理後輸入給改進的BP神經網絡進行訓練和校驗.倣真實例錶明所建質量模型能夠以很高的精度逼近校驗數據,同時錶明所提方法具有較好的有效性.
침대모알강엄적열련알산품질량생산과정,제출료기우소파여개진적BP신경망락상결합적산품질량건모방법,해방법선용소파함수대알강생산과정양본수거진행예처리,경귀일화처리후수입급개진적BP신경망락진행훈련화교험.방진실례표명소건질량모형능구이흔고적정도핍근교험수거,동시표명소제방법구유교호적유효성.
