电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2010年
5期
1162-1166
,共5页
脉冲耦合神经网络%脉冲数匹配度%链接强度%对比度
脈遲耦閤神經網絡%脈遲數匹配度%鏈接彊度%對比度
맥충우합신경망락%맥충수필배도%련접강도%대비도
多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.
多小波繫統可以同時具備正交性、緊支撐、對稱性等特性,PCNN是具備生物視覺揹景的第三代神經網絡,用于圖像處理有先天的優勢.本文綜閤利用多小波和PCNN的優點,提齣瞭基于PCNN脈遲數匹配度MMPN的圖像融閤算法.該算法中,各箇神經元的鏈接彊度依符閤人類視覺特性的多小波域圖像對比度而自適應地取值.實驗錶明,該算法可以更有效地提高融閤圖像的熵、標準差和質量測度,性能良好.
다소파계통가이동시구비정교성、긴지탱、대칭성등특성,PCNN시구비생물시각배경적제삼대신경망락,용우도상처리유선천적우세.본문종합이용다소파화PCNN적우점,제출료기우PCNN맥충수필배도MMPN적도상융합산법.해산법중,각개신경원적련접강도의부합인류시각특성적다소파역도상대비도이자괄응지취치.실험표명,해산법가이경유효지제고융합도상적적、표준차화질량측도,성능량호.
