铁道学报
鐵道學報
철도학보
2010年
4期
56-62
,共7页
张悦庭%孟晓锋%尹忠科%王建英
張悅庭%孟曉鋒%尹忠科%王建英
장열정%맹효봉%윤충과%왕건영
图像压缩%小波%Contourlet%上下文%块编码
圖像壓縮%小波%Contourlet%上下文%塊編碼
도상압축%소파%Contourlet%상하문%괴편마
提出一种高灵活性、低缓冲的Contourlet块编码算法.用临界采样的小波变换取代Contourlet变换中的拉普拉斯塔式LP (Laplacian Pyramid)分解,得到非冗余的Contourlet变换NRCT (Non-Redundant Contourlet Transform),使其更适合图像压缩.块编码中,每个子带被划分为相对小的码块,然后对各个码块独立编码,得到具有丰富实用特征集的码流,且明显降低了内存占用.合并NRCT同一小波子带中类似的方向频率划分,根据合并后方向子带的方向频率特性,得到改进的上下文模型.改进的上下文模型使NRCT块编码器中的MQ编码器输出码流码率更加接近其熵率,而JPEG2000上下文模型不能为该MQ编码器输入码流提供良好的条件概率估计.实验证明,特别是对于纹理丰富的图像,本文算法较基于JPEG2000上下文模型的NRCT块编码算法和JPEG2000算法,具有更高的压缩性能.
提齣一種高靈活性、低緩遲的Contourlet塊編碼算法.用臨界採樣的小波變換取代Contourlet變換中的拉普拉斯塔式LP (Laplacian Pyramid)分解,得到非冗餘的Contourlet變換NRCT (Non-Redundant Contourlet Transform),使其更適閤圖像壓縮.塊編碼中,每箇子帶被劃分為相對小的碼塊,然後對各箇碼塊獨立編碼,得到具有豐富實用特徵集的碼流,且明顯降低瞭內存佔用.閤併NRCT同一小波子帶中類似的方嚮頻率劃分,根據閤併後方嚮子帶的方嚮頻率特性,得到改進的上下文模型.改進的上下文模型使NRCT塊編碼器中的MQ編碼器輸齣碼流碼率更加接近其熵率,而JPEG2000上下文模型不能為該MQ編碼器輸入碼流提供良好的條件概率估計.實驗證明,特彆是對于紋理豐富的圖像,本文算法較基于JPEG2000上下文模型的NRCT塊編碼算法和JPEG2000算法,具有更高的壓縮性能.
제출일충고령활성、저완충적Contourlet괴편마산법.용림계채양적소파변환취대Contourlet변환중적랍보랍사탑식LP (Laplacian Pyramid)분해,득도비용여적Contourlet변환NRCT (Non-Redundant Contourlet Transform),사기경괄합도상압축.괴편마중,매개자대피화분위상대소적마괴,연후대각개마괴독립편마,득도구유봉부실용특정집적마류,차명현강저료내존점용.합병NRCT동일소파자대중유사적방향빈솔화분,근거합병후방향자대적방향빈솔특성,득도개진적상하문모형.개진적상하문모형사NRCT괴편마기중적MQ편마기수출마류마솔경가접근기적솔,이JPEG2000상하문모형불능위해MQ편마기수입마류제공량호적조건개솔고계.실험증명,특별시대우문리봉부적도상,본문산법교기우JPEG2000상하문모형적NRCT괴편마산법화JPEG2000산법,구유경고적압축성능.
