农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2010年
9期
210-217
,共8页
李苓苓%潘耀忠%张锦水%宋国宝%侯东
李苓苓%潘耀忠%張錦水%宋國寶%侯東
리령령%반요충%장금수%송국보%후동
支持向量机(SVM)%作物%遥感%混合法%二分法%分类后验概率空间变化向量分析法(PCVA)%冬小麦
支持嚮量機(SVM)%作物%遙感%混閤法%二分法%分類後驗概率空間變化嚮量分析法(PCVA)%鼕小麥
지지향량궤(SVM)%작물%요감%혼합법%이분법%분류후험개솔공간변화향량분석법(PCVA)%동소맥
利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度.该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向量分析法进行冬小麦种植面积遥感测量试验研究.研究结果表明:该文提出的方法测量结果总体精度、Kappa系数分别为95%、0.90,远高于支持向量机(SVM)分类后直接比较方法(总体精度91%,Kappa系数0.79):解决了实际应用中的变化阈值选取的主观性问题,该方法的频度直方图两极化现象使得变化阈值取值部分频度被压低摊平,阈值敏感度降低,变化阈值取值更为客观,一定程度上解决了阈值难以设定的问题;SVM二分法和变化向量分析的结合增强了对光谱的敏感性,能够监测不同季相上植被的长势变化,进而提高了农作物种植面积遥感测量的精度,同时对其他农作物种植面积测量提供了途径.
利用遙感手段提取農作物種植麵積時,需要結閤作物物候特徵,以提高麵積的提取精度.該文以北京市通州區西南部為試驗區,以鼕小麥為研究對象,利用多時相的環境減災小衛星遙感影像數據,通過基于支持嚮量機二分法的分類後驗概率空間變化嚮量分析法進行鼕小麥種植麵積遙感測量試驗研究.研究結果錶明:該文提齣的方法測量結果總體精度、Kappa繫數分彆為95%、0.90,遠高于支持嚮量機(SVM)分類後直接比較方法(總體精度91%,Kappa繫數0.79):解決瞭實際應用中的變化閾值選取的主觀性問題,該方法的頻度直方圖兩極化現象使得變化閾值取值部分頻度被壓低攤平,閾值敏感度降低,變化閾值取值更為客觀,一定程度上解決瞭閾值難以設定的問題;SVM二分法和變化嚮量分析的結閤增彊瞭對光譜的敏感性,能夠鑑測不同季相上植被的長勢變化,進而提高瞭農作物種植麵積遙感測量的精度,同時對其他農作物種植麵積測量提供瞭途徑.
이용요감수단제취농작물충식면적시,수요결합작물물후특정,이제고면적적제취정도.해문이북경시통주구서남부위시험구,이동소맥위연구대상,이용다시상적배경감재소위성요감영상수거,통과기우지지향량궤이분법적분류후험개솔공간변화향량분석법진행동소맥충식면적요감측량시험연구.연구결과표명:해문제출적방법측량결과총체정도、Kappa계수분별위95%、0.90,원고우지지향량궤(SVM)분류후직접비교방법(총체정도91%,Kappa계수0.79):해결료실제응용중적변화역치선취적주관성문제,해방법적빈도직방도량겁화현상사득변화역치취치부분빈도피압저탄평,역치민감도강저,변화역치취치경위객관,일정정도상해결료역치난이설정적문제;SVM이분법화변화향량분석적결합증강료대광보적민감성,능구감측불동계상상식피적장세변화,진이제고료농작물충식면적요감측량적정도,동시대기타농작물충식면적측량제공료도경.
