昆明理工大学学报（理工版）
昆明理工大學學報（理工版）
곤명리공대학학보（리공판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2010年
5期
75-78
,共4页
声纹识别%模糊聚类%矢量量化%孤立点
聲紋識彆%模糊聚類%矢量量化%孤立點
성문식별%모호취류%시량양화%고립점
采用模糊C-均值聚类算法(FCM)实现声纹码本的矢量量化,使用基于相似系数和的孤立点检测法识别孤立点.试验表明,该方法能有效地减少孤立点对识别结果的干扰,显著降低码本量化误差,从而提高矢量量化声纹识别系统的识别率.
採用模糊C-均值聚類算法(FCM)實現聲紋碼本的矢量量化,使用基于相似繫數和的孤立點檢測法識彆孤立點.試驗錶明,該方法能有效地減少孤立點對識彆結果的榦擾,顯著降低碼本量化誤差,從而提高矢量量化聲紋識彆繫統的識彆率.
채용모호C-균치취류산법(FCM)실현성문마본적시량양화,사용기우상사계수화적고립점검측법식별고립점.시험표명,해방법능유효지감소고립점대식별결과적간우,현저강저마본양화오차,종이제고시량양화성문식별계통적식별솔.
