CAJ | 학술논문

研究任务调度优化系统问题.任务调度问题的主要难点在于复杂度太高,传统的基于任务调度Q学习算法更新收敛速度慢.针对协同工作中的任务调度实际问题,提出了一种基于模拟退火的改进的Q学习算法.算法首先建立任务调度目标模型,在分析了Q学习算法的基础上,通过引入模拟退火算法,同时结合贪婪策略,以及在状态空间上的筛选判断,并给出了任务调度的整个过程.仿真结果表明,与单一的Q学习任务调度算法相比,改进的算法显著地提高了收敛速度,缩短了执行时间.从而验证了改进算法的有效性.
연구임무조도우화계통문제.임무조도문제적주요난점재우복잡도태고,전통적기우임무조도Q학습산법경신수렴속도만.침대협동공작중적임무조도실제문제,제출료일충기우모의퇴화적개진적Q학습산법.산법수선건립임무조도목표모형,재분석료Q학습산법적기출상,통과인입모의퇴화산법,동시결합탐람책략,이급재상태공간상적사선판단,병급출료임무조도적정개과정.방진결과표명,여단일적Q학습임무조도산법상비,개진적산법현저지제고료수렴속도,축단료집행시간.종이험증료개진산법적유효성.