计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
5期
32-36
,共5页
负载均衡%异构GPU集群%任务调度%动态适应
負載均衡%異構GPU集群%任務調度%動態適應
부재균형%이구GPU집군%임무조도%동태괄응
GPU集群已经成为高性能计算的重要方式,特别对于计算密集型应用,具有成本低、性能高、功耗小的优势.为了解决GPU集群系统运行中的任务负载均衡问题,文中提出了一种面向计算密集型应用的异构GPU集群调度方法,该方法可以自动发现计算节点,并动态估计计算节点的计算能力,并根据计算能力、任务的计算强度和优先级在异构GPU集群上合理分配计算资源.同时,该系统还具有容错能力,能够处理计算节点的意外退出,可恢复意外退出计算节点的计算任务,并动态适应系统的计算规模.通过实验表明,文中采用的策略达到了预期目的.
GPU集群已經成為高性能計算的重要方式,特彆對于計算密集型應用,具有成本低、性能高、功耗小的優勢.為瞭解決GPU集群繫統運行中的任務負載均衡問題,文中提齣瞭一種麵嚮計算密集型應用的異構GPU集群調度方法,該方法可以自動髮現計算節點,併動態估計計算節點的計算能力,併根據計算能力、任務的計算彊度和優先級在異構GPU集群上閤理分配計算資源.同時,該繫統還具有容錯能力,能夠處理計算節點的意外退齣,可恢複意外退齣計算節點的計算任務,併動態適應繫統的計算規模.通過實驗錶明,文中採用的策略達到瞭預期目的.
GPU집군이경성위고성능계산적중요방식,특별대우계산밀집형응용,구유성본저、성능고、공모소적우세.위료해결GPU집군계통운행중적임무부재균형문제,문중제출료일충면향계산밀집형응용적이구GPU집군조도방법,해방법가이자동발현계산절점,병동태고계계산절점적계산능력,병근거계산능력、임무적계산강도화우선급재이구GPU집군상합리분배계산자원.동시,해계통환구유용착능력,능구처리계산절점적의외퇴출,가회복의외퇴출계산절점적계산임무,병동태괄응계통적계산규모.통과실험표명,문중채용적책략체도료예기목적.
