计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
23期
81-84,147
,共5页
熊忠阳%刘明%王勇%张玉芳%唐蓉君
熊忠暘%劉明%王勇%張玉芳%唐蓉君
웅충양%류명%왕용%장옥방%당용군
Markov逻辑网%信任%推荐系统%统计关系学习
Markov邏輯網%信任%推薦繫統%統計關繫學習
Markov라집망%신임%추천계통%통계관계학습
基于信任的推荐系统是利用信任的实体进行项目推荐,然而信任是一个复杂的概念,对信任进行传播和预测是一项重要的任务.提出了用一种统计关系模型-Markov逻辑网来表示信任的传递性质,讨论了Markov逻辑网的理论模型,通过其推理算法预测信任关系,实验结果表明,在基于信任的推荐系统中Markov逻辑网方法比MoleTrust方法在推荐精度和解决冷用户问题上有更好的效果.
基于信任的推薦繫統是利用信任的實體進行項目推薦,然而信任是一箇複雜的概唸,對信任進行傳播和預測是一項重要的任務.提齣瞭用一種統計關繫模型-Markov邏輯網來錶示信任的傳遞性質,討論瞭Markov邏輯網的理論模型,通過其推理算法預測信任關繫,實驗結果錶明,在基于信任的推薦繫統中Markov邏輯網方法比MoleTrust方法在推薦精度和解決冷用戶問題上有更好的效果.
기우신임적추천계통시이용신임적실체진행항목추천,연이신임시일개복잡적개념,대신임진행전파화예측시일항중요적임무.제출료용일충통계관계모형-Markov라집망래표시신임적전체성질,토론료Markov라집망적이론모형,통과기추리산법예측신임관계,실험결과표명,재기우신임적추천계통중Markov라집망방법비MoleTrust방법재추천정도화해결랭용호문제상유경호적효과.
