计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
10期
104-107
,共4页
特征提取%数据挖掘%版权保护
特徵提取%數據挖掘%版權保護
특정제취%수거알굴%판권보호
互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.
互聯網上,文本非法複製和盜版現象日益嚴重,因此迫切需要有效的文本版權保護方案.藉助于特徵提取方法和文本分類技術,針對具有版權爭議的文字作品,提齣瞭一種基于文本特徵提取的作者識彆方法.實驗結果錶明,提齣的算法能夠區彆齣不同作者的文字作品,能有效地把一箇具有爭議的文字作品進行分類,併識彆齣作者.因此該方法可以輔助解決爭議作品(特彆是著名作者的爭議作品)的版權糾紛,打擊盜版,維護誠信.
호련망상,문본비법복제화도판현상일익엄중,인차박절수요유효적문본판권보호방안.차조우특정제취방법화문본분류기술,침대구유판권쟁의적문자작품,제출료일충기우문본특정제취적작자식별방법.실험결과표명,제출적산법능구구별출불동작자적문자작품,능유효지파일개구유쟁의적문자작품진행분류,병식별출작자.인차해방법가이보조해결쟁의작품(특별시저명작자적쟁의작품)적판권규분,타격도판,유호성신.