计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2004年
9期
131-133
,共3页
小波包%聚类分析%支持向量机
小波包%聚類分析%支持嚮量機
소파포%취류분석%지지향량궤
提出了用小波包变换、聚类分析和缩放支持向量机进行人脸识别的方法.首先,用小波包对图象进行2层分解,提取每个子频带的能量组成向量为该图象的特征;其次,对待识别图象进行聚类分析,以减少进入支持向量机的样本数;然后,在特征向量输入支持向量机之前先进行缩放处理,以减少运算量和提高识别准确率;最后,用支持向量集合距离度量进行人脸识别.实验表明:采用本文的方法,识别的正确率可达98%.
提齣瞭用小波包變換、聚類分析和縮放支持嚮量機進行人臉識彆的方法.首先,用小波包對圖象進行2層分解,提取每箇子頻帶的能量組成嚮量為該圖象的特徵;其次,對待識彆圖象進行聚類分析,以減少進入支持嚮量機的樣本數;然後,在特徵嚮量輸入支持嚮量機之前先進行縮放處理,以減少運算量和提高識彆準確率;最後,用支持嚮量集閤距離度量進行人臉識彆.實驗錶明:採用本文的方法,識彆的正確率可達98%.
제출료용소파포변환、취류분석화축방지지향량궤진행인검식별적방법.수선,용소파포대도상진행2층분해,제취매개자빈대적능량조성향량위해도상적특정;기차,대대식별도상진행취류분석,이감소진입지지향량궤적양본수;연후,재특정향량수입지지향량궤지전선진행축방처리,이감소운산량화제고식별준학솔;최후,용지지향량집합거리도량진행인검식별.실험표명:채용본문적방법,식별적정학솔가체98%.
