微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2006年
12期
72-74
,共3页
杨诸胜%郭雷%罗欣%胡新韬
楊諸勝%郭雷%囉訢%鬍新韜
양제성%곽뢰%라흔%호신도
主成分分析%波段选择%高光谱图像%贝叶斯分类
主成分分析%波段選擇%高光譜圖像%貝葉斯分類
주성분분석%파단선택%고광보도상%패협사분류
提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法.该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,极大的降低了计算量.贝叶斯和K-均值分类实验表明,该算法是有效可行的.
提齣瞭一種基于主成分分析的高光譜圖像波段選擇算法.該算法把每箇波段被映射到主成分的信息量的大小作為是否被選擇的指標,因此,可以保證選擇的波段包含原始圖像絕大部分信息,而且指標的計算隻需要得到原始數據的協方差陣,而不必對原始數據進行真正的主成分變換,極大的降低瞭計算量.貝葉斯和K-均值分類實驗錶明,該算法是有效可行的.
제출료일충기우주성분분석적고광보도상파단선택산법.해산법파매개파단피영사도주성분적신식량적대소작위시부피선택적지표,인차,가이보증선택적파단포함원시도상절대부분신식,이차지표적계산지수요득도원시수거적협방차진,이불필대원시수거진행진정적주성분변환,겁대적강저료계산량.패협사화K-균치분류실험표명,해산법시유효가행적.
