激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2007年
6期
80-81
,共2页
神经网络%遗传算法%激光切割%工艺参数
神經網絡%遺傳算法%激光切割%工藝參數
신경망락%유전산법%격광절할%공예삼수
在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量.为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证.实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题.
在激光切割中,工藝參數的優化搭配直接影響切割質量.為瞭更好的選擇齣最優化的工藝參數搭配,本文利用人工神經網絡分析方法,建立一箇用遺傳算法改進的人工神經網絡模型,併在實際的應用中選齣大量實際實驗數據對其加以訓練和驗證.實驗證明,該模型將遺傳算法和神經網絡的優點相結閤,既剋服瞭以往正交實驗中存在的選齣工藝參數準確度的問題,同時也剋服瞭傳統神經網絡中易齣現的跼部最優和收斂速度較慢的問題,從而有效地解決瞭激光切割中各參數優化搭配的問題.
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